fbpx
Breaking News

ชป. นำ AI พัฒนาระบบฐานข้อมูลใช้วิเคราะห์-คาดการณ์ปริมาณน้ำล่วงหน้า

Onlinenewstime.com : กรมชลประทาน มุ่งพัฒนาระบบฐานข้อมูล ภายในหน่วยงานอย่างต่อเนื่อง  โดยได้ดึงเอาเทคนิคของ AI มาใช้  เทคโนโลยีมีความแม่นยำสูง  สามารถนำข้อมูลไปบริหารจัดการน้ำให้สอดคล้องกับสภาพพื้นที่ทั้งในฤดูแล้งและฤดูฝน  พร้อมวิเคราะห์ คาดการณ์ปริมาณน้ำในเขื่อน – อ่างเก็บน้ำล่วงหน้า  

ชี้เกษตรกรได้ประโยชน์ สามารถนำข้อมูลไปประกอบการตัดสินใจวางแผนเพาะปลูกในรอบสัปดาห์ต่อไป  เพื่อให้เกิดความเสียหายน้อยที่สุด

นางรดา  รุจิณรงค์ ผู้อำนวยการส่วนระบบสารสนเทศและภูมิสารสนเทศ กรมชลประทาน เปิดเผยว่า กรมชลประทาน ได้มุ่งพัฒนาระบบฐานข้อมูลเพื่อใช้ปฏิบัติงาน (Big Data) ภายในหน่วยงานอย่างต่อเนื่อง เพื่อประโยชน์สูงสุดต่อเกษตรกรและประชาชน  

โดยนำเทคนิคของ AI (Artificial Intelligence) มาใช้ ซึ่งเทคโนโลยีนับว่ามีความแม่นยำสูง โดยผู้บริหารและผู้เกี่ยวข้อง สามารถนำข้อมูล ไปใช้ในการบริหารจัดการน้ำอย่างเหมาะสมและสอดคล้องกับสภาพพื้นที่ทั้งในฤดูแล้งและฤดูฝน วิเคราะห์ การคาดการณ์ปริมาณน้ำในเขื่อน – อ่างเก็บน้ำล่วงหน้า 7 วัน และคาดการณ์การเพาะปลูก รวมไปถึงความต้องการน้ำของพืชรายสัปดาห์

หน่วยงานที่เกี่ยวข้อง สามารถเชื่อมโยงข้อมูลระหว่างกัน และนำข้อมูลไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งเกษตรกร สามารถนำข้อมูลไปใช้ในการวิเคราะห์ เพื่อการตัดสินใจวางแผนการเพาะปลูกในรอบสัปดาห์ต่อไป เพื่อให้เกิดความเสียหายน้อยที่สุด

อย่างไรก็ดี ที่ผ่านมาจนถึงปัจจุบัน กรมชลประทานได้พัฒนาระบบฐานข้อมูล (Big data) โดยแบ่งการดำเนินงานเป็น 3 ระยะ ได้แก่ 

ระยะที่ 1 จัดทำ Dash Board กลางของกรมชลประทาน เพื่อให้เป็นฐานข้อมูลกลางในการรับ-ส่ง ข้อมูลกับหน่วยงานต่างๆ และเชื่อมโยงข้อมูลที่สำคัญเข้ามาสู่ Dash Board กลาง เพื่อใช้ในการบริหารจัดการน้ำของกรมชลประทาน  

ระยะที่ 2 จัดทำ Dash Board เพื่อการวิเคราะห์คาดการณ์สถานการณ์น้ำในเขื่อนขนาดใหญ่ – อ่างขนาดกลางของกรมชลประทาน และน้ำท่าตามสถานีวัดน้ำที่สำคัญตามลุ่มน้ำเจ้าพระยาที่กรมชลประทานตรวจวัดอยู่ 

ระยะที่ 3 จัดทำ Dash Board เพื่อใช้สำหรับรายงานข้อมูล และติดตามสถานการณ์น้ำ หรือเหตุการณ์ภัยพิบัติหรือภัยธรรมชาติ ของภาคประชาชนและเจ้าหน้าที่ที่เกี่ยวข้อง

Chinese (Simplified)EnglishThai
error: Content is protected !!